Symfony Profiler

"_format=html&_locale=en&_controller=App%5CController%5CDefaultController%3A%3AdefaultAction"

"App\Controller\DefaultController::defaultAction"

false

App\Controller\DefaultController {#2826
  #container: Symfony\Component\DependencyInjection\Argument\ServiceLocator {#2825 …}
}

"html"

"en"

"default"

"2a6617"

Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799
  #dao: Pimcore\Model\Document\Snippet\Dao {#3057 …}
  #dependencies: null
  #__dataVersionTimestamp: 1743953085
  #path: "/common/"
  #properties: [
    "language" => Pimcore\Model\Property {#2927
      #dao: null
      #name: "language"
      #data: null
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 22
      #inheritable: true
      #inherited: true
      name: "language"
      data: null
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 22
      inheritable: true
      inherited: true
    }
    "navigation_root" => Pimcore\Model\Property {#2932
      #dao: null
      #name: "navigation_root"
      #data: "1"
      #type: "document"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 22
      #inheritable: true
      #inherited: true
      name: "navigation_root"
      data: "1"
      type: "document"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 22
      inheritable: true
      inherited: true
    }
    "case-study" => Pimcore\Model\Property {#2933
      #dao: null
      #name: "case-study"
      #data: "19"
      #type: "document"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 22
      #inheritable: true
      #inherited: true
      name: "case-study"
      data: "19"
      type: "document"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 22
      inheritable: true
      inherited: true
    }
  ]
  #id: 22
  #creationDate: 1716739894
  #modificationDate: 1743953085
  #versionCount: 43
  #userOwner: 2
  #locked: null
  #userModification: 2
  #parentId: 18
  #parent: null
  #_fulldump: false
  #dirtyFields: []
  -activeDispatchingEvents: []
  #fullPathCache: null
  #type: "snippet"
  #key: "contact-us"
  #index: 2
  #published: true
  #children: []
  #siblings: []
  #controller: "App\Controller\DefaultController::defaultAction"
  #template: "common/contact-us.html.twig"
  #editables: [
    "contact-url" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3117
      #dao: null
      #config: []
      #name: "contact-url"
      #realName: "contact-url"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "联系我们"
        "path" => "/contact"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 10
      ]
      config: []
      name: "contact-url"
      realName: "contact-url"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "联系我们"
        "path" => "/contact"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 10
      ]
    }
    "domainLink" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3119
      #dao: null
      #config: []
      #name: "domainLink"
      #realName: "domainLink"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => ""
        "path" => "/"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 1
      ]
      config: []
      name: "domainLink"
      realName: "domainLink"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => ""
        "path" => "/"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 1
      ]
    }
    "follow-right-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3124
      #dao: null
      #config: []
      #name: "follow-right-title"
      #realName: "follow-right-title"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "关注我们"
      config: []
      name: "follow-right-title"
      realName: "follow-right-title"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "关注我们"
    }
    "follow-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3122
      #dao: null
      #config: []
      #name: "follow-text"
      #realName: "follow-text"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "立即订阅月度精选Tea O’Clock，获取品牌科技行业最新资讯！"
      config: []
      name: "follow-text"
      realName: "follow-text"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "立即订阅月度精选Tea O’Clock，获取品牌科技行业最新资讯！"
    }
    "follow-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3125
      #dao: null
      #config: []
      #name: "follow-title"
      #realName: "follow-title"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "继续关注..."
      config: []
      name: "follow-title"
      realName: "follow-title"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "继续关注..."
    }
    "footer-left-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3123
      #dao: null
      #config: []
      #name: "footer-left-text"
      #realName: "footer-left-text"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "Worldwide"
      config: []
      name: "footer-left-text"
      realName: "footer-left-text"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "Worldwide"
    }
    "footer-logo" => Pimcore\Model\Document\Editable\Image {#3126
      #dao: null
      #config: []
      #name: "footer-logo"
      #realName: "footer-logo"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #id: 88
      #alt: ""
      #image: Pimcore\Model\Asset\Image {#3080 …}
      #cropPercent: false
      #cropWidth: 0.0
      #cropHeight: 0.0
      #cropTop: 0.0
      #cropLeft: 0.0
      #hotspots: []
      #marker: []
      #thumbnail: null
      config: []
      name: "footer-logo"
      realName: "footer-logo"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      id: 88
      alt: ""
      image: Pimcore\Model\Asset\Image {#3080 …}
      cropPercent: false
      cropWidth: 0.0
      cropHeight: 0.0
      cropTop: 0.0
      cropLeft: 0.0
      hotspots: []
      marker: []
      thumbnail: null
    }
    "footer-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3116
      #dao: null
      #config: [
        "placeholder" => "title"
      ]
      #name: "footer-text"
      #realName: "footer-text"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "如有任何需求，欢迎与我们联络！"
      config: [
        "placeholder" => "title"
      ]
      name: "footer-text"
      realName: "footer-text"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "如有任何需求，欢迎与我们联络！"
    }
    "footer-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3115
      #dao: null
      #config: [
        "placeholder" => "title"
      ]
      #name: "footer-title"
      #realName: "footer-title"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "联系我们"
      config: [
        "placeholder" => "title"
      ]
      name: "footer-title"
      realName: "footer-title"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "联系我们"
    }
    "legal-mention" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3114
      #dao: null
      #config: []
      #name: "legal-mention"
      #realName: "legal-mention"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "法律条款"
        "path" => "/legal/legal-mentions"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 45
      ]
      config: []
      name: "legal-mention"
      realName: "legal-mention"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "法律条款"
        "path" => "/legal/legal-mentions"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 45
      ]
    }
    "legal-policy" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3113
      #dao: null
      #config: []
      #name: "legal-policy"
      #realName: "legal-policy"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "Cookie政策"
        "path" => "/legal/cookies-policy"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 46
      ]
      config: []
      name: "legal-policy"
      realName: "legal-policy"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "Cookie政策"
        "path" => "/legal/cookies-policy"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 46
      ]
    }
  ]
  #versions: null
  #contentMainDocumentId: &17 null
  #contentMasterDocumentId: &17 null
  #supportsContentMain: true
  #missingRequiredEditable: null
  #staticGeneratorEnabled: null
  #staticGeneratorLifetime: null
  #inheritedEditables: []
  #scheduledTasks: null
  dependencies: null
  __dataVersionTimestamp: 1743953085
  path: "/common/"
  properties: [
    "language" => Pimcore\Model\Property {#2927}
    "navigation_root" => Pimcore\Model\Property {#2932}
    "case-study" => Pimcore\Model\Property {#2933}
  ]
  id: 22
  creationDate: 1716739894
  modificationDate: 1743953085
  versionCount: 43
  userOwner: 2
  locked: null
  userModification: 2
  parentId: 18
  parent: null
  _fulldump: false
  dirtyFields: []
  fullPathCache: null
  type: "snippet"
  key: "contact-us"
  index: 2
  published: true
  children: []
  siblings: []
  controller: "App\Controller\DefaultController::defaultAction"
  template: "common/contact-us.html.twig"
  editables: [
    "contact-url" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3117}
    "domainLink" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3119}
    "follow-right-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3124}
    "follow-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3122}
    "follow-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3125}
    "footer-left-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3123}
    "footer-logo" => Pimcore\Model\Document\Editable\Image {#3126}
    "footer-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3116}
    "footer-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3115}
    "legal-mention" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3114}
    "legal-policy" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3113}
  ]
  versions: null
  contentMainDocumentId: null
  contentMasterDocumentId: null
  supportsContentMain: true
  missingRequiredEditable: null
  staticGeneratorEnabled: null
  staticGeneratorLifetime: null
  inheritedEditables: []
  scheduledTasks: null
}

Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799
  #dao: Pimcore\Model\Document\Snippet\Dao {#3057 …}
  #dependencies: null
  #__dataVersionTimestamp: 1743953085
  #path: "/common/"
  #properties: [
    "language" => Pimcore\Model\Property {#2927
      #dao: null
      #name: "language"
      #data: null
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 22
      #inheritable: true
      #inherited: true
      name: "language"
      data: null
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 22
      inheritable: true
      inherited: true
    }
    "navigation_root" => Pimcore\Model\Property {#2932
      #dao: null
      #name: "navigation_root"
      #data: "1"
      #type: "document"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 22
      #inheritable: true
      #inherited: true
      name: "navigation_root"
      data: "1"
      type: "document"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 22
      inheritable: true
      inherited: true
    }
    "case-study" => Pimcore\Model\Property {#2933
      #dao: null
      #name: "case-study"
      #data: "19"
      #type: "document"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 22
      #inheritable: true
      #inherited: true
      name: "case-study"
      data: "19"
      type: "document"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 22
      inheritable: true
      inherited: true
    }
  ]
  #id: 22
  #creationDate: 1716739894
  #modificationDate: 1743953085
  #versionCount: 43
  #userOwner: 2
  #locked: null
  #userModification: 2
  #parentId: 18
  #parent: null
  #_fulldump: false
  #dirtyFields: []
  -activeDispatchingEvents: []
  #fullPathCache: null
  #type: "snippet"
  #key: "contact-us"
  #index: 2
  #published: true
  #children: []
  #siblings: []
  #controller: "App\Controller\DefaultController::defaultAction"
  #template: "common/contact-us.html.twig"
  #editables: [
    "contact-url" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3117
      #dao: null
      #config: []
      #name: "contact-url"
      #realName: "contact-url"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "联系我们"
        "path" => "/contact"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 10
      ]
      config: []
      name: "contact-url"
      realName: "contact-url"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "联系我们"
        "path" => "/contact"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 10
      ]
    }
    "domainLink" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3119
      #dao: null
      #config: []
      #name: "domainLink"
      #realName: "domainLink"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => ""
        "path" => "/"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 1
      ]
      config: []
      name: "domainLink"
      realName: "domainLink"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => ""
        "path" => "/"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 1
      ]
    }
    "follow-right-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3124
      #dao: null
      #config: []
      #name: "follow-right-title"
      #realName: "follow-right-title"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "关注我们"
      config: []
      name: "follow-right-title"
      realName: "follow-right-title"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "关注我们"
    }
    "follow-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3122
      #dao: null
      #config: []
      #name: "follow-text"
      #realName: "follow-text"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "立即订阅月度精选Tea O’Clock，获取品牌科技行业最新资讯！"
      config: []
      name: "follow-text"
      realName: "follow-text"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "立即订阅月度精选Tea O’Clock，获取品牌科技行业最新资讯！"
    }
    "follow-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3125
      #dao: null
      #config: []
      #name: "follow-title"
      #realName: "follow-title"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "继续关注..."
      config: []
      name: "follow-title"
      realName: "follow-title"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "继续关注..."
    }
    "footer-left-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3123
      #dao: null
      #config: []
      #name: "footer-left-text"
      #realName: "footer-left-text"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "Worldwide"
      config: []
      name: "footer-left-text"
      realName: "footer-left-text"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "Worldwide"
    }
    "footer-logo" => Pimcore\Model\Document\Editable\Image {#3126
      #dao: null
      #config: []
      #name: "footer-logo"
      #realName: "footer-logo"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #id: 88
      #alt: ""
      #image: Pimcore\Model\Asset\Image {#3080 …}
      #cropPercent: false
      #cropWidth: 0.0
      #cropHeight: 0.0
      #cropTop: 0.0
      #cropLeft: 0.0
      #hotspots: []
      #marker: []
      #thumbnail: null
      config: []
      name: "footer-logo"
      realName: "footer-logo"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      id: 88
      alt: ""
      image: Pimcore\Model\Asset\Image {#3080 …}
      cropPercent: false
      cropWidth: 0.0
      cropHeight: 0.0
      cropTop: 0.0
      cropLeft: 0.0
      hotspots: []
      marker: []
      thumbnail: null
    }
    "footer-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3116
      #dao: null
      #config: [
        "placeholder" => "title"
      ]
      #name: "footer-text"
      #realName: "footer-text"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "如有任何需求，欢迎与我们联络！"
      config: [
        "placeholder" => "title"
      ]
      name: "footer-text"
      realName: "footer-text"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "如有任何需求，欢迎与我们联络！"
    }
    "footer-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3115
      #dao: null
      #config: [
        "placeholder" => "title"
      ]
      #name: "footer-title"
      #realName: "footer-title"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "联系我们"
      config: [
        "placeholder" => "title"
      ]
      name: "footer-title"
      realName: "footer-title"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "联系我们"
    }
    "legal-mention" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3114
      #dao: null
      #config: []
      #name: "legal-mention"
      #realName: "legal-mention"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "法律条款"
        "path" => "/legal/legal-mentions"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 45
      ]
      config: []
      name: "legal-mention"
      realName: "legal-mention"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "法律条款"
        "path" => "/legal/legal-mentions"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 45
      ]
    }
    "legal-policy" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3113
      #dao: null
      #config: []
      #name: "legal-policy"
      #realName: "legal-policy"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 22
      #document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "Cookie政策"
        "path" => "/legal/cookies-policy"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 46
      ]
      config: []
      name: "legal-policy"
      realName: "legal-policy"
      documentId: 22
      document: Pimcore\Model\Document\Snippet {#2799}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "internalType" => "document"
        "linktype" => "internal"
        "text" => "Cookie政策"
        "path" => "/legal/cookies-policy"
        "target" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "title" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "class" => ""
        "internal" => true
        "internalId" => 46
      ]
    }
  ]
  #versions: null
  #contentMainDocumentId: &17 null
  #contentMasterDocumentId: &17 null
  #supportsContentMain: true
  #missingRequiredEditable: null
  #staticGeneratorEnabled: null
  #staticGeneratorLifetime: null
  #inheritedEditables: []
  #scheduledTasks: null
  dependencies: null
  __dataVersionTimestamp: 1743953085
  path: "/common/"
  properties: [
    "language" => Pimcore\Model\Property {#2927}
    "navigation_root" => Pimcore\Model\Property {#2932}
    "case-study" => Pimcore\Model\Property {#2933}
  ]
  id: 22
  creationDate: 1716739894
  modificationDate: 1743953085
  versionCount: 43
  userOwner: 2
  locked: null
  userModification: 2
  parentId: 18
  parent: null
  _fulldump: false
  dirtyFields: []
  fullPathCache: null
  type: "snippet"
  key: "contact-us"
  index: 2
  published: true
  children: []
  siblings: []
  controller: "App\Controller\DefaultController::defaultAction"
  template: "common/contact-us.html.twig"
  editables: [
    "contact-url" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3117}
    "domainLink" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3119}
    "follow-right-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3124}
    "follow-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3122}
    "follow-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3125}
    "footer-left-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3123}
    "footer-logo" => Pimcore\Model\Document\Editable\Image {#3126}
    "footer-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3116}
    "footer-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#3115}
    "legal-mention" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3114}
    "legal-policy" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#3113}
  ]
  versions: null
  contentMainDocumentId: null
  contentMasterDocumentId: null
  supportsContentMain: true
  missingRequiredEditable: null
  staticGeneratorEnabled: null
  staticGeneratorLifetime: null
  inheritedEditables: []
  scheduledTasks: null
}

"common/contact-us.html.twig"

"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"

"ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.7"

"gzip, x-gzip, deflate"

"en-us,en;q=0.5"

"keep-alive"

"for="59.82.21.172";host="kanghua.yuechi.cc";proto=https"

"kanghua.yuechi.cc"

"Mozilla/5.0 (Linux; Android 9; ASUS_X00TD; Flow) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/359.0.0.288 Mobile Safari/537.36"

"59.82.21.172"

"2"

"no-cache, private"

"Sat, 19 Apr 2025 17:28:25 GMT"

"a5d947"

"1"

"dev"

"false"

""

""

"trigger"

"/data/fifty-five/public"

"/index.php"

"RESPONDER"

"CGI/1.1"

"/"

"on"

"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"

"ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.7"

"gzip, x-gzip, deflate"

"en-us,en;q=0.5"

"keep-alive"

"for="59.82.21.172";host="kanghua.yuechi.cc";proto=https"

"kanghua.yuechi.cc"

"Mozilla/5.0 (Linux; Android 9; ASUS_X00TD; Flow) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/359.0.0.288 Mobile Safari/537.36"

"59.82.21.172"

""

"/index.php"

"_path=_format%3Dhtml%26_locale%3Den%26_controller%3DApp%255CController%255CDefaultController%253A%253AdefaultAction"

"200"

"127.0.0.1"

"63467"

"GET"

"https"

1745083704

1745083704.7314

"/_fragment?_path=_format%3Dhtml%26_locale%3Den%26_controller%3DApp%255CController%255CDefaultController%253A%253AdefaultAction"

"/data/fifty-five/public/index.php"

"/index.php"

"172.30.64.221"

"fifty-five.cn"

"443"

"HTTP/1.1"

"nginx/1.20.2"

3

"APP_ENV,APP_DEBUG,PIMCORE_DEV_MODE"

"nobody"

"App\Controller\TeahouseController::indexAction"

false

App\Controller\TeahouseController {#1700
  #container: Symfony\Component\DependencyInjection\Argument\ServiceLocator {#1758 …}
}

null

"default"

true

"document_7"

[
  "_locale" => null
]

"c253b3"

Pimcore\Model\Document\Page {#1682
  #dao: Pimcore\Model\Document\Page\Dao {#2333 …}
  #dependencies: null
  #__dataVersionTimestamp: 1743931691
  #path: "/"
  #properties: [
    "language" => Pimcore\Model\Property {#1768
      #dao: null
      #name: "language"
      #data: null
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: true
      #inherited: true
      name: "language"
      data: null
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: true
      inherited: true
    }
    "navigation_root" => Pimcore\Model\Property {#1699
      #dao: null
      #name: "navigation_root"
      #data: "1"
      #type: "document"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: true
      #inherited: true
      name: "navigation_root"
      data: "1"
      type: "document"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: true
      inherited: true
    }
    "navigation_accesskey" => Pimcore\Model\Property {#1698
      #dao: null
      #name: "navigation_accesskey"
      #data: ""
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_accesskey"
      data: ""
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "navigation_anchor" => Pimcore\Model\Property {#1714
      #dao: null
      #name: "navigation_anchor"
      #data: ""
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_anchor"
      data: ""
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "navigation_class" => Pimcore\Model\Property {#1695
      #dao: null
      #name: "navigation_class"
      #data: ""
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_class"
      data: ""
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "navigation_exclude" => Pimcore\Model\Property {#1694
      #dao: null
      #name: "navigation_exclude"
      #data: false
      #type: "bool"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_exclude"
      data: false
      type: "bool"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "navigation_name" => Pimcore\Model\Property {#1828
      #dao: null
      #name: "navigation_name"
      #data: "博客"
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_name"
      data: "博客"
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "navigation_parameters" => Pimcore\Model\Property {#1829
      #dao: null
      #name: "navigation_parameters"
      #data: ""
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_parameters"
      data: ""
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "navigation_relation" => Pimcore\Model\Property {#1701
      #dao: null
      #name: "navigation_relation"
      #data: ""
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_relation"
      data: ""
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "navigation_tabindex" => Pimcore\Model\Property {#1703
      #dao: null
      #name: "navigation_tabindex"
      #data: ""
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_tabindex"
      data: ""
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "navigation_target" => Pimcore\Model\Property {#1708
      #dao: null
      #name: "navigation_target"
      #data: null
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_target"
      data: null
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "navigation_title" => Pimcore\Model\Property {#1709
      #dao: null
      #name: "navigation_title"
      #data: ""
      #type: "text"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: false
      #inherited: false
      name: "navigation_title"
      data: ""
      type: "text"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: false
      inherited: false
    }
    "teahouse" => Pimcore\Model\Property {#1711
      #dao: null
      #name: "teahouse"
      #data: "7"
      #type: "document"
      #ctype: "document"
      #cpath: null
      #cid: 7
      #inheritable: true
      #inherited: false
      name: "teahouse"
      data: "7"
      type: "document"
      ctype: "document"
      cpath: null
      cid: 7
      inheritable: true
      inherited: false
    }
  ]
  #id: 7
  #creationDate: 1710388744
  #modificationDate: 1743931691
  #versionCount: 69
  #userOwner: 2
  #locked: null
  #userModification: 2
  #parentId: 1
  #parent: null
  #_fulldump: false
  #dirtyFields: []
  -activeDispatchingEvents: []
  #fullPathCache: "/teahouse"
  #type: "page"
  #key: "teahouse"
  #index: 3
  #published: true
  #children: []
  #siblings: []
  #controller: "App\Controller\TeahouseController::indexAction"
  #template: null
  #editables: [
    "contact-container" => Pimcore\Model\Document\Editable\Areablock {#2383
      #dao: null
      #config: [
        "allowed" => [
          "tea-house-hero"
          "tea-house-high"
          "abonnement"
          "tea-about"
        ]
        "params" => [
          "tea-house-high" => [
            "blobList" => Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse\Listing {#1864
              #dao: Pimcore\Model\DataObject\Listing\Concrete\Dao {#1882 …}
              #order: [
                "DESC"
              ]
              #orderKey: [
                "`releaseDate`"
              ]
              #limit: null
              #offset: 0
              #condition: null
              #conditionVariables: []
              #conditionVariablesFromSetCondition: null
              #groupBy: null
              #validOrders: [
                "ASC"
                "DESC"
              ]
              #conditionParams: []
              #conditionVariableTypes: []
              #data: [
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2024
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744179693
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 82
                  #creationDate: 1744179667
                  #modificationDate: 1744179693
                  #versionCount: 3
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "gu-ge-guang-gao-xiao-guo-chai-zhe-xie-luo-di-ye-you-hua-yao-dian-ni-zuo-dui-liao-ma_copy"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: Pimcore\Model\DataObject\ClassDefinition {#2036 …}
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "谷歌广告效果差，这些落地页优化要点你做对了吗？ COPY"
                  #author: "五十五"
                  #time: "7分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1744128000 {#1918
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "000000000000077e0000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2025-04-08 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "云服务"
                  #themeOption: "大数据"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2259 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2275 …}
                  #intro: "<p>谷歌广告数据不理想怎么办？ 很多卖家第一时间想到的是优化关键词和投放竞价，其实落地页的用户体验优化也很重要。众所周知，广告转化是在用户看完广告跳转至落地页的过程中产生的，如果页面被关闭，没有产生交互，那么这个广告就等同于失败。可见，一个落地页是否出色，关系着网站每天的转化是1还是100的差别。那么，如何打造一个高转化的广告落地页呢？本文总结了一些要点，以帮助大家优化广告落地页，更好地降低营销成本。</p>"
                  #contentText: """
                    <p>一、5大落地页踩坑的常见原因，你中招了吗落地页顾名思义就是用户在点击广告后跳转后的第一个页面，它的功能和目的也很明确，即洞察访客需求并促成交易。设计良好的、能让用户感兴趣的落地页，毋庸置疑可以降低网站的跳出率，对于广告主来说也获得更高的质量得分。这意味着更高的广告排名和更低的广告支出。相反，如果落地页一直没有达成转化或者跳出率过高，可能导致谷歌广告的展示频率降低，甚至根本不展示。</p>\n
                    \n
                    <p>落地页的重要性不言而喻，然而在实战过程中，许多卖家都曾在落地页运营上踩坑。其中，以下几种情况最为常见。</p>\n
                    <p><strong>1.网站打开速度过慢</strong></p>\n
                    <p>站在用户的角度，点击广告后等待页面加载的时间越长，耐心被消磨，关闭这个页面的可能性自然也就越高。根据谷歌官方的数据统计，网站打开的速度每慢1秒，跳出率就高出20%。服务器响应慢、主页文件（如图片或视频）过大、植入插件过多，是导致网页加载速度慢的三大主要原因。</p>\n
                    <p><strong>2.落地页内容与广告文案不一致</strong></p>\n
                    <p>保障谷歌广告投放效果的一个基本原则，就是关键词、广告文案和落地页三者的高度统一。有些卖家或为带动站点其他产品的流量，将独立站主页或者其他整合页面作为落地页。但这么做用户也有可能会因为无法直接找到自己需要的产品而失去耐心，导致直接退出页面。</p>\n
                    <p><strong>3.落地页出虫</strong></p>\n
                    <p>落地页出现404页面，看似是低级错误，但只要稍不注意，就有可能 &#34;踩到坑里&#34;。最常见的，因为修改了落地页url但忘记修改广告设置，导致用户看到404页面，也有卖家遇到过代理服务器过载导致页面出错的情况。</p>\n
                    <p><strong>4.不合时宜的表单弹出</strong></p>\n
                    <p>为了搜集用户信息，相信不少卖家都使用过表单弹窗插件，这种做法有利有弊。如果用户在尚未完全了解网站的情况下，就被弹窗干扰了注意力，则有可能会直接关闭网页。此外，弹窗插件也会拖慢落地页的加载速度。</p>\n
                    <p><strong>5.移动端页面匹配性差</strong></p>\n
                    <p>目前，移动端的搜索体量占比越来越大。相关数据显示，如果网页无法良好地适配移动端，用户的跳出率会增加5倍。移动端的适配性不仅包括兼容性与可拜访性，还需要保证落地页在各种不同尺寸的设备中都能清晰、完整地传递信息。举个例子，有些卖家在设计网页按钮时没有注意移动端的使用感受，按钮的尺寸设计不能适配到所有机型，导致部分机型用户无法点到按钮，无形中就造成了一些用户流失。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>二、落地页优化，把握3大关键原则</strong></p>\n
                    <p>那么要如何规避上述 &#34;雷点&#34;，打造出一个优质的落地页呢？ 在着手优化之前，应该先明确本次广告的投放目的，是留资集客还是产品销售等。其次，还要明确广告的目标受众群体的特征，比如受众的性别年龄特征、设备使用习惯等。落地页上的文案、按钮样式、图片视频等，都要基于人群特征，围绕营销目标来进行设计，并把握相关性、可靠性、便捷性三大原则。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>1.相关性</strong></p>\n
                    <p>在选择落地页时，务必选择与广告文案和关键词高度相关的页面，用户才有兴趣继续后续的转化。例如，你的广告如果是介绍某款产品，那么落地页则应该提供该产品的购买链接页面。在文案设计上，建议广告与落地页采用一致的标题，以确保用户能准确地找到自己想要的信息，同时也可以很好地向谷歌表明这是用户想看到的内容，从而保障广告质量分。此外，还可以设计号召性用语的按钮比如，&#34;立即购买&#34;、&#34;现在联系我们 &#34;等标语，以此加深用户印象，促进他们采取进一步行动。</p>\n
                    <p><strong>2.可靠性</strong></p>\n
                    <p>落地页应向用户传递出值得信赖的品牌形象。首先，在内容和文案上需确保单词和语法不能出现错误，建议大家在翻译时多加把关，避免给用户带来误解。其次，一定要保障落地页是可以访问的，养成定期检测的习惯，若出现问题及时采取相应优化措施。此外，还要注意留下易于查找且能够使用的联系方式，如电话、邮件或者人工客服聊天窗，让客户在想要咨询时及时获得帮助。</p>\n
                    <p><strong>3.便捷性</strong></p>\n
                    <p>一个优秀的落地页，可以让用户快速访问并清晰地获取到信息。在加载速度方面，建议不要超过3秒，可使用Google PageSpeed Insights 工具来测试。在页面设计时，可采用图文、视频结合的方式来帮助用户理解产品。不过要注意，在上传图片视频等素材时最好提前压缩，文件大小不要超过2M，并且不要使用过多的插件。此外，还要注意移动端的兼容性。</p>\n
                    \n
                    <p>当然，在完成页面内容后我们还要进行A/B测试，以验证成果，改进并持续优化。对于集客目的的广告，可重点参考谷歌分析后台中的跳出率和浏览时长。</p>\n
                    <p>通常来说，只要不是内容特别简单的页面，跳出率在30%-50%的页面属于较好的页面，50%-70%的页面还有提升空间，如果跳出率超过70%则说明需要进一步优化了。对于销售目的的广告，可以在谷歌分析中设置转化、加购等指标，如果产品页的浏览量很大，但加购数量较低，就要继续做A/B测试，调整产品的价格、描述或者标题来不断验证效果。</p>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744179693
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 82
                  creationDate: 1744179667
                  modificationDate: 1744179693
                  versionCount: 3
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "gu-ge-guang-gao-xiao-guo-chai-zhe-xie-luo-di-ye-you-hua-yao-dian-ni-zuo-dui-liao-ma_copy"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: Pimcore\Model\DataObject\ClassDefinition {#2036 …}
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "谷歌广告效果差，这些落地页优化要点你做对了吗？ COPY"
                  author: "五十五"
                  time: "7分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1744128000 {#1918}
                  serviceOption: "云服务"
                  themeOption: "大数据"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2259 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2275 …}
                  intro: "<p>谷歌广告数据不理想怎么办？ 很多卖家第一时间想到的是优化关键词和投放竞价，其实落地页的用户体验优化也很重要。众所周知，广告转化是在用户看完广告跳转至落地页的过程中产生的，如果页面被关闭，没有产生交互，那么这个广告就等同于失败。可见，一个落地页是否出色，关系着网站每天的转化是1还是100的差别。那么，如何打造一个高转化的广告落地页呢？本文总结了一些要点，以帮助大家优化广告落地页，更好地降低营销成本。</p>"
                  contentText: """
                    <p>一、5大落地页踩坑的常见原因，你中招了吗落地页顾名思义就是用户在点击广告后跳转后的第一个页面，它的功能和目的也很明确，即洞察访客需求并促成交易。设计良好的、能让用户感兴趣的落地页，毋庸置疑可以降低网站的跳出率，对于广告主来说也获得更高的质量得分。这意味着更高的广告排名和更低的广告支出。相反，如果落地页一直没有达成转化或者跳出率过高，可能导致谷歌广告的展示频率降低，甚至根本不展示。</p>\n
                    \n
                    <p>落地页的重要性不言而喻，然而在实战过程中，许多卖家都曾在落地页运营上踩坑。其中，以下几种情况最为常见。</p>\n
                    <p><strong>1.网站打开速度过慢</strong></p>\n
                    <p>站在用户的角度，点击广告后等待页面加载的时间越长，耐心被消磨，关闭这个页面的可能性自然也就越高。根据谷歌官方的数据统计，网站打开的速度每慢1秒，跳出率就高出20%。服务器响应慢、主页文件（如图片或视频）过大、植入插件过多，是导致网页加载速度慢的三大主要原因。</p>\n
                    <p><strong>2.落地页内容与广告文案不一致</strong></p>\n
                    <p>保障谷歌广告投放效果的一个基本原则，就是关键词、广告文案和落地页三者的高度统一。有些卖家或为带动站点其他产品的流量，将独立站主页或者其他整合页面作为落地页。但这么做用户也有可能会因为无法直接找到自己需要的产品而失去耐心，导致直接退出页面。</p>\n
                    <p><strong>3.落地页出虫</strong></p>\n
                    <p>落地页出现404页面，看似是低级错误，但只要稍不注意，就有可能 &#34;踩到坑里&#34;。最常见的，因为修改了落地页url但忘记修改广告设置，导致用户看到404页面，也有卖家遇到过代理服务器过载导致页面出错的情况。</p>\n
                    <p><strong>4.不合时宜的表单弹出</strong></p>\n
                    <p>为了搜集用户信息，相信不少卖家都使用过表单弹窗插件，这种做法有利有弊。如果用户在尚未完全了解网站的情况下，就被弹窗干扰了注意力，则有可能会直接关闭网页。此外，弹窗插件也会拖慢落地页的加载速度。</p>\n
                    <p><strong>5.移动端页面匹配性差</strong></p>\n
                    <p>目前，移动端的搜索体量占比越来越大。相关数据显示，如果网页无法良好地适配移动端，用户的跳出率会增加5倍。移动端的适配性不仅包括兼容性与可拜访性，还需要保证落地页在各种不同尺寸的设备中都能清晰、完整地传递信息。举个例子，有些卖家在设计网页按钮时没有注意移动端的使用感受，按钮的尺寸设计不能适配到所有机型，导致部分机型用户无法点到按钮，无形中就造成了一些用户流失。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>二、落地页优化，把握3大关键原则</strong></p>\n
                    <p>那么要如何规避上述 &#34;雷点&#34;，打造出一个优质的落地页呢？ 在着手优化之前，应该先明确本次广告的投放目的，是留资集客还是产品销售等。其次，还要明确广告的目标受众群体的特征，比如受众的性别年龄特征、设备使用习惯等。落地页上的文案、按钮样式、图片视频等，都要基于人群特征，围绕营销目标来进行设计，并把握相关性、可靠性、便捷性三大原则。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>1.相关性</strong></p>\n
                    <p>在选择落地页时，务必选择与广告文案和关键词高度相关的页面，用户才有兴趣继续后续的转化。例如，你的广告如果是介绍某款产品，那么落地页则应该提供该产品的购买链接页面。在文案设计上，建议广告与落地页采用一致的标题，以确保用户能准确地找到自己想要的信息，同时也可以很好地向谷歌表明这是用户想看到的内容，从而保障广告质量分。此外，还可以设计号召性用语的按钮比如，&#34;立即购买&#34;、&#34;现在联系我们 &#34;等标语，以此加深用户印象，促进他们采取进一步行动。</p>\n
                    <p><strong>2.可靠性</strong></p>\n
                    <p>落地页应向用户传递出值得信赖的品牌形象。首先，在内容和文案上需确保单词和语法不能出现错误，建议大家在翻译时多加把关，避免给用户带来误解。其次，一定要保障落地页是可以访问的，养成定期检测的习惯，若出现问题及时采取相应优化措施。此外，还要注意留下易于查找且能够使用的联系方式，如电话、邮件或者人工客服聊天窗，让客户在想要咨询时及时获得帮助。</p>\n
                    <p><strong>3.便捷性</strong></p>\n
                    <p>一个优秀的落地页，可以让用户快速访问并清晰地获取到信息。在加载速度方面，建议不要超过3秒，可使用Google PageSpeed Insights 工具来测试。在页面设计时，可采用图文、视频结合的方式来帮助用户理解产品。不过要注意，在上传图片视频等素材时最好提前压缩，文件大小不要超过2M，并且不要使用过多的插件。此外，还要注意移动端的兼容性。</p>\n
                    \n
                    <p>当然，在完成页面内容后我们还要进行A/B测试，以验证成果，改进并持续优化。对于集客目的的广告，可重点参考谷歌分析后台中的跳出率和浏览时长。</p>\n
                    <p>通常来说，只要不是内容特别简单的页面，跳出率在30%-50%的页面属于较好的页面，50%-70%的页面还有提升空间，如果跳出率超过70%则说明需要进一步优化了。对于销售目的的广告，可以在谷歌分析中设置转化、加购等指标，如果产品页的浏览量很大，但加购数量较低，就要继续做A/B测试，调整产品的价格、描述或者标题来不断验证效果。</p>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#1888
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744179941
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 83
                  #creationDate: 1744179834
                  #modificationDate: 1744179941
                  #versionCount: 5
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "gu-ge-guang-gao-xiao-guo-chai-zhe-xie-luo-di-ye-you-hua-yao-dian-ni-zuo-dui-liao-ma_copy_1"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "谷歌广告效果差，这些落地页优化要点你做对了吗？ COPY  TEXT"
                  #author: "五十五"
                  #time: "7分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1740844800 {#2219
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "00000000000008ab0000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2025-03-01 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "云服务"
                  #themeOption: "大数据"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2218 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2217 …}
                  #intro: "<p>谷歌广告数据不理想怎么办？ 很多卖家第一时间想到的是优化关键词和投放竞价，其实落地页的用户体验优化也很重要。众所周知，广告转化是在用户看完广告跳转至落地页的过程中产生的，如果页面被关闭，没有产生交互，那么这个广告就等同于失败。可见，一个落地页是否出色，关系着网站每天的转化是1还是100的差别。那么，如何打造一个高转化的广告落地页呢？本文总结了一些要点，以帮助大家优化广告落地页，更好地降低营销成本。</p>"
                  #contentText: """
                    <p>一、5大落地页踩坑的常见原因，你中招了吗落地页顾名思义就是用户在点击广告后跳转后的第一个页面，它的功能和目的也很明确，即洞察访客需求并促成交易。设计良好的、能让用户感兴趣的落地页，毋庸置疑可以降低网站的跳出率，对于广告主来说也获得更高的质量得分。这意味着更高的广告排名和更低的广告支出。相反，如果落地页一直没有达成转化或者跳出率过高，可能导致谷歌广告的展示频率降低，甚至根本不展示。</p>\n
                    \n
                    <p>落地页的重要性不言而喻，然而在实战过程中，许多卖家都曾在落地页运营上踩坑。其中，以下几种情况最为常见。</p>\n
                    <p><strong>1.网站打开速度过慢</strong></p>\n
                    <p>站在用户的角度，点击广告后等待页面加载的时间越长，耐心被消磨，关闭这个页面的可能性自然也就越高。根据谷歌官方的数据统计，网站打开的速度每慢1秒，跳出率就高出20%。服务器响应慢、主页文件（如图片或视频）过大、植入插件过多，是导致网页加载速度慢的三大主要原因。</p>\n
                    <p><strong>2.落地页内容与广告文案不一致</strong></p>\n
                    <p>保障谷歌广告投放效果的一个基本原则，就是关键词、广告文案和落地页三者的高度统一。有些卖家或为带动站点其他产品的流量，将独立站主页或者其他整合页面作为落地页。但这么做用户也有可能会因为无法直接找到自己需要的产品而失去耐心，导致直接退出页面。</p>\n
                    <p><strong>3.落地页出虫</strong></p>\n
                    <p>落地页出现404页面，看似是低级错误，但只要稍不注意，就有可能 &#34;踩到坑里&#34;。最常见的，因为修改了落地页url但忘记修改广告设置，导致用户看到404页面，也有卖家遇到过代理服务器过载导致页面出错的情况。</p>\n
                    <p><strong>4.不合时宜的表单弹出</strong></p>\n
                    <p>为了搜集用户信息，相信不少卖家都使用过表单弹窗插件，这种做法有利有弊。如果用户在尚未完全了解网站的情况下，就被弹窗干扰了注意力，则有可能会直接关闭网页。此外，弹窗插件也会拖慢落地页的加载速度。</p>\n
                    <p><strong>5.移动端页面匹配性差</strong></p>\n
                    <p>目前，移动端的搜索体量占比越来越大。相关数据显示，如果网页无法良好地适配移动端，用户的跳出率会增加5倍。移动端的适配性不仅包括兼容性与可拜访性，还需要保证落地页在各种不同尺寸的设备中都能清晰、完整地传递信息。举个例子，有些卖家在设计网页按钮时没有注意移动端的使用感受，按钮的尺寸设计不能适配到所有机型，导致部分机型用户无法点到按钮，无形中就造成了一些用户流失。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>二、落地页优化，把握3大关键原则</strong></p>\n
                    <p>那么要如何规避上述 &#34;雷点&#34;，打造出一个优质的落地页呢？ 在着手优化之前，应该先明确本次广告的投放目的，是留资集客还是产品销售等。其次，还要明确广告的目标受众群体的特征，比如受众的性别年龄特征、设备使用习惯等。落地页上的文案、按钮样式、图片视频等，都要基于人群特征，围绕营销目标来进行设计，并把握相关性、可靠性、便捷性三大原则。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>1.相关性</strong></p>\n
                    <p>在选择落地页时，务必选择与广告文案和关键词高度相关的页面，用户才有兴趣继续后续的转化。例如，你的广告如果是介绍某款产品，那么落地页则应该提供该产品的购买链接页面。在文案设计上，建议广告与落地页采用一致的标题，以确保用户能准确地找到自己想要的信息，同时也可以很好地向谷歌表明这是用户想看到的内容，从而保障广告质量分。此外，还可以设计号召性用语的按钮比如，&#34;立即购买&#34;、&#34;现在联系我们 &#34;等标语，以此加深用户印象，促进他们采取进一步行动。</p>\n
                    <p><strong>2.可靠性</strong></p>\n
                    <p>落地页应向用户传递出值得信赖的品牌形象。首先，在内容和文案上需确保单词和语法不能出现错误，建议大家在翻译时多加把关，避免给用户带来误解。其次，一定要保障落地页是可以访问的，养成定期检测的习惯，若出现问题及时采取相应优化措施。此外，还要注意留下易于查找且能够使用的联系方式，如电话、邮件或者人工客服聊天窗，让客户在想要咨询时及时获得帮助。</p>\n
                    <p><strong>3.便捷性</strong></p>\n
                    <p>一个优秀的落地页，可以让用户快速访问并清晰地获取到信息。在加载速度方面，建议不要超过3秒，可使用Google PageSpeed Insights 工具来测试。在页面设计时，可采用图文、视频结合的方式来帮助用户理解产品。不过要注意，在上传图片视频等素材时最好提前压缩，文件大小不要超过2M，并且不要使用过多的插件。此外，还要注意移动端的兼容性。</p>\n
                    \n
                    <p>当然，在完成页面内容后我们还要进行A/B测试，以验证成果，改进并持续优化。对于集客目的的广告，可重点参考谷歌分析后台中的跳出率和浏览时长。</p>\n
                    <p>通常来说，只要不是内容特别简单的页面，跳出率在30%-50%的页面属于较好的页面，50%-70%的页面还有提升空间，如果跳出率超过70%则说明需要进一步优化了。对于销售目的的广告，可以在谷歌分析中设置转化、加购等指标，如果产品页的浏览量很大，但加购数量较低，就要继续做A/B测试，调整产品的价格、描述或者标题来不断验证效果。</p>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744179941
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 83
                  creationDate: 1744179834
                  modificationDate: 1744179941
                  versionCount: 5
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "gu-ge-guang-gao-xiao-guo-chai-zhe-xie-luo-di-ye-you-hua-yao-dian-ni-zuo-dui-liao-ma_copy_1"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "谷歌广告效果差，这些落地页优化要点你做对了吗？ COPY  TEXT"
                  author: "五十五"
                  time: "7分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1740844800 {#2219}
                  serviceOption: "云服务"
                  themeOption: "大数据"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2218 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2217 …}
                  intro: "<p>谷歌广告数据不理想怎么办？ 很多卖家第一时间想到的是优化关键词和投放竞价，其实落地页的用户体验优化也很重要。众所周知，广告转化是在用户看完广告跳转至落地页的过程中产生的，如果页面被关闭，没有产生交互，那么这个广告就等同于失败。可见，一个落地页是否出色，关系着网站每天的转化是1还是100的差别。那么，如何打造一个高转化的广告落地页呢？本文总结了一些要点，以帮助大家优化广告落地页，更好地降低营销成本。</p>"
                  contentText: """
                    <p>一、5大落地页踩坑的常见原因，你中招了吗落地页顾名思义就是用户在点击广告后跳转后的第一个页面，它的功能和目的也很明确，即洞察访客需求并促成交易。设计良好的、能让用户感兴趣的落地页，毋庸置疑可以降低网站的跳出率，对于广告主来说也获得更高的质量得分。这意味着更高的广告排名和更低的广告支出。相反，如果落地页一直没有达成转化或者跳出率过高，可能导致谷歌广告的展示频率降低，甚至根本不展示。</p>\n
                    \n
                    <p>落地页的重要性不言而喻，然而在实战过程中，许多卖家都曾在落地页运营上踩坑。其中，以下几种情况最为常见。</p>\n
                    <p><strong>1.网站打开速度过慢</strong></p>\n
                    <p>站在用户的角度，点击广告后等待页面加载的时间越长，耐心被消磨，关闭这个页面的可能性自然也就越高。根据谷歌官方的数据统计，网站打开的速度每慢1秒，跳出率就高出20%。服务器响应慢、主页文件（如图片或视频）过大、植入插件过多，是导致网页加载速度慢的三大主要原因。</p>\n
                    <p><strong>2.落地页内容与广告文案不一致</strong></p>\n
                    <p>保障谷歌广告投放效果的一个基本原则，就是关键词、广告文案和落地页三者的高度统一。有些卖家或为带动站点其他产品的流量，将独立站主页或者其他整合页面作为落地页。但这么做用户也有可能会因为无法直接找到自己需要的产品而失去耐心，导致直接退出页面。</p>\n
                    <p><strong>3.落地页出虫</strong></p>\n
                    <p>落地页出现404页面，看似是低级错误，但只要稍不注意，就有可能 &#34;踩到坑里&#34;。最常见的，因为修改了落地页url但忘记修改广告设置，导致用户看到404页面，也有卖家遇到过代理服务器过载导致页面出错的情况。</p>\n
                    <p><strong>4.不合时宜的表单弹出</strong></p>\n
                    <p>为了搜集用户信息，相信不少卖家都使用过表单弹窗插件，这种做法有利有弊。如果用户在尚未完全了解网站的情况下，就被弹窗干扰了注意力，则有可能会直接关闭网页。此外，弹窗插件也会拖慢落地页的加载速度。</p>\n
                    <p><strong>5.移动端页面匹配性差</strong></p>\n
                    <p>目前，移动端的搜索体量占比越来越大。相关数据显示，如果网页无法良好地适配移动端，用户的跳出率会增加5倍。移动端的适配性不仅包括兼容性与可拜访性，还需要保证落地页在各种不同尺寸的设备中都能清晰、完整地传递信息。举个例子，有些卖家在设计网页按钮时没有注意移动端的使用感受，按钮的尺寸设计不能适配到所有机型，导致部分机型用户无法点到按钮，无形中就造成了一些用户流失。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>二、落地页优化，把握3大关键原则</strong></p>\n
                    <p>那么要如何规避上述 &#34;雷点&#34;，打造出一个优质的落地页呢？ 在着手优化之前，应该先明确本次广告的投放目的，是留资集客还是产品销售等。其次，还要明确广告的目标受众群体的特征，比如受众的性别年龄特征、设备使用习惯等。落地页上的文案、按钮样式、图片视频等，都要基于人群特征，围绕营销目标来进行设计，并把握相关性、可靠性、便捷性三大原则。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>1.相关性</strong></p>\n
                    <p>在选择落地页时，务必选择与广告文案和关键词高度相关的页面，用户才有兴趣继续后续的转化。例如，你的广告如果是介绍某款产品，那么落地页则应该提供该产品的购买链接页面。在文案设计上，建议广告与落地页采用一致的标题，以确保用户能准确地找到自己想要的信息，同时也可以很好地向谷歌表明这是用户想看到的内容，从而保障广告质量分。此外，还可以设计号召性用语的按钮比如，&#34;立即购买&#34;、&#34;现在联系我们 &#34;等标语，以此加深用户印象，促进他们采取进一步行动。</p>\n
                    <p><strong>2.可靠性</strong></p>\n
                    <p>落地页应向用户传递出值得信赖的品牌形象。首先，在内容和文案上需确保单词和语法不能出现错误，建议大家在翻译时多加把关，避免给用户带来误解。其次，一定要保障落地页是可以访问的，养成定期检测的习惯，若出现问题及时采取相应优化措施。此外，还要注意留下易于查找且能够使用的联系方式，如电话、邮件或者人工客服聊天窗，让客户在想要咨询时及时获得帮助。</p>\n
                    <p><strong>3.便捷性</strong></p>\n
                    <p>一个优秀的落地页，可以让用户快速访问并清晰地获取到信息。在加载速度方面，建议不要超过3秒，可使用Google PageSpeed Insights 工具来测试。在页面设计时，可采用图文、视频结合的方式来帮助用户理解产品。不过要注意，在上传图片视频等素材时最好提前压缩，文件大小不要超过2M，并且不要使用过多的插件。此外，还要注意移动端的兼容性。</p>\n
                    \n
                    <p>当然，在完成页面内容后我们还要进行A/B测试，以验证成果，改进并持续优化。对于集客目的的广告，可重点参考谷歌分析后台中的跳出率和浏览时长。</p>\n
                    <p>通常来说，只要不是内容特别简单的页面，跳出率在30%-50%的页面属于较好的页面，50%-70%的页面还有提升空间，如果跳出率超过70%则说明需要进一步优化了。对于销售目的的广告，可以在谷歌分析中设置转化、加购等指标，如果产品页的浏览量很大，但加购数量较低，就要继续做A/B测试，调整产品的价格、描述或者标题来不断验证效果。</p>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2038
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136727
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 18
                  #creationDate: 1710678573
                  #modificationDate: 1744136727
                  #versionCount: 27
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "ling-shou-shang-zai-ni-ming-hua-shu-zi-ying-xiao-shi-dai-de-qu-sheng-zhi-dao"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "零售商在匿名化数字营销时代的取胜之道"
                  #author: "Richard Wheaton"
                  #time: "5分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1707062400 {#2264
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "00000000000008d80000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2024-02-04 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "媒体投放策略"
                  #themeOption: "人工智能"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2265 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2266 …}
                  #intro: "<p>即便出行限制逐渐放松、实体门店人流逐步回归，零售业的业务模式显然已发生极大的改变。许多大品牌商店已经永远关上了大门，即便是最晚采取行动的一批人也不得不转而迎接电商的时代。与此同时，线上寻找新顾客也变得越来越困难。然而，全新的数字营销时代也为零售商带来了很大的机遇。零售商可以抓紧这一机遇，基于数据驱动开发全新的战略，来适应匿名化数字营销的新时代。</p>"
                  #contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，<span style="color: rgb(224, 62, 45);">这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</span></p>\n
                    <p>\u{A0}</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136727
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 18
                  creationDate: 1710678573
                  modificationDate: 1744136727
                  versionCount: 27
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "ling-shou-shang-zai-ni-ming-hua-shu-zi-ying-xiao-shi-dai-de-qu-sheng-zhi-dao"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "零售商在匿名化数字营销时代的取胜之道"
                  author: "Richard Wheaton"
                  time: "5分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1707062400 {#2264}
                  serviceOption: "媒体投放策略"
                  themeOption: "人工智能"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2265 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2266 …}
                  intro: "<p>即便出行限制逐渐放松、实体门店人流逐步回归，零售业的业务模式显然已发生极大的改变。许多大品牌商店已经永远关上了大门，即便是最晚采取行动的一批人也不得不转而迎接电商的时代。与此同时，线上寻找新顾客也变得越来越困难。然而，全新的数字营销时代也为零售商带来了很大的机遇。零售商可以抓紧这一机遇，基于数据驱动开发全新的战略，来适应匿名化数字营销的新时代。</p>"
                  contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，<span style="color: rgb(224, 62, 45);">这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</span></p>\n
                    <p>\u{A0}</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#1922
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136771
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 65
                  #creationDate: 1716994510
                  #modificationDate: 1744136771
                  #versionCount: 3
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "ling-shou-shang-zai-ni-ming-hua-shu-zi-ying-xiao-shi-dai-de-qu-sheng-zhi-dao_copy"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "零售商在匿名化数字营销时代的取胜之道"
                  #author: "Richard Wheaton"
                  #time: "5分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1707062400 {#2276
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "00000000000008e40000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2024-02-04 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "新闻与洞见"
                  #themeOption: "大数据"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2277 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2278 …}
                  #intro: "<p>即便出行限制逐渐放松、实体门店人流逐步回归，零售业的业务模式显然已发生极大的改变。许多大品牌商店已经永远关上了大门，即便是最晚采取行动的一批人也不得不转而迎接电商的时代。与此同时，线上寻找新顾客也变得越来越困难。然而，全新的数字营销时代也为零售商带来了很大的机遇。零售商可以抓紧这一机遇，基于数据驱动开发全新的战略，来适应匿名化数字营销的新时代。</p>"
                  #contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，<span style="color: rgb(224, 62, 45);">这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</span></p>\n
                    <p>\u{A0}</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136771
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 65
                  creationDate: 1716994510
                  modificationDate: 1744136771
                  versionCount: 3
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "ling-shou-shang-zai-ni-ming-hua-shu-zi-ying-xiao-shi-dai-de-qu-sheng-zhi-dao_copy"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "零售商在匿名化数字营销时代的取胜之道"
                  author: "Richard Wheaton"
                  time: "5分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1707062400 {#2276}
                  serviceOption: "新闻与洞见"
                  themeOption: "大数据"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2277 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2278 …}
                  intro: "<p>即便出行限制逐渐放松、实体门店人流逐步回归，零售业的业务模式显然已发生极大的改变。许多大品牌商店已经永远关上了大门，即便是最晚采取行动的一批人也不得不转而迎接电商的时代。与此同时，线上寻找新顾客也变得越来越困难。然而，全新的数字营销时代也为零售商带来了很大的机遇。零售商可以抓紧这一机遇，基于数据驱动开发全新的战略，来适应匿名化数字营销的新时代。</p>"
                  contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，<span style="color: rgb(224, 62, 45);">这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</span></p>\n
                    <p>\u{A0}</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2261
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136778
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 66
                  #creationDate: 1716994514
                  #modificationDate: 1744136778
                  #versionCount: 3
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "ling-shou-shang-zai-ni-ming-hua-shu-zi-ying-xiao-shi-dai-de-qu-sheng-zhi-dao_copy_1"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "零售商在匿名化数字营销时代的取胜之道"
                  #author: "Richard Wheaton"
                  #time: "5分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1707062400 {#2287
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "00000000000008ef0000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2024-02-04 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "媒体投放策略"
                  #themeOption: "人工智能"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2288 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2289 …}
                  #intro: "<p>即便出行限制逐渐放松、实体门店人流逐步回归，零售业的业务模式显然已发生极大的改变。许多大品牌商店已经永远关上了大门，即便是最晚采取行动的一批人也不得不转而迎接电商的时代。与此同时，线上寻找新顾客也变得越来越困难。然而，全新的数字营销时代也为零售商带来了很大的机遇。零售商可以抓紧这一机遇，基于数据驱动开发全新的战略，来适应匿名化数字营销的新时代。</p>"
                  #contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，<span style="color: rgb(224, 62, 45);">这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</span></p>\n
                    <p>\u{A0}</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136778
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 66
                  creationDate: 1716994514
                  modificationDate: 1744136778
                  versionCount: 3
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "ling-shou-shang-zai-ni-ming-hua-shu-zi-ying-xiao-shi-dai-de-qu-sheng-zhi-dao_copy_1"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "零售商在匿名化数字营销时代的取胜之道"
                  author: "Richard Wheaton"
                  time: "5分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1707062400 {#2287}
                  serviceOption: "媒体投放策略"
                  themeOption: "人工智能"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2288 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2289 …}
                  intro: "<p>即便出行限制逐渐放松、实体门店人流逐步回归，零售业的业务模式显然已发生极大的改变。许多大品牌商店已经永远关上了大门，即便是最晚采取行动的一批人也不得不转而迎接电商的时代。与此同时，线上寻找新顾客也变得越来越困难。然而，全新的数字营销时代也为零售商带来了很大的机遇。零售商可以抓紧这一机遇，基于数据驱动开发全新的战略，来适应匿名化数字营销的新时代。</p>"
                  contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，<span style="color: rgb(224, 62, 45);">这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</span></p>\n
                    <p>\u{A0}</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2215
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136785
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 67
                  #creationDate: 1716994518
                  #modificationDate: 1744136785
                  #versionCount: 3
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "ling-shou-shang-zai-ni-ming-hua-shu-zi-ying-xiao-shi-dai-de-qu-sheng-zhi-dao_copy_2"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "零售商在匿名化数字营销时代的取胜之道"
                  #author: "Richard Wheaton"
                  #time: "5分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1707062400 {#2298
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "00000000000008fa0000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2024-02-04 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "数据战略"
                  #themeOption: "广告技术"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2299 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2300 …}
                  #intro: "<p>即便出行限制逐渐放松、实体门店人流逐步回归，零售业的业务模式显然已发生极大的改变。许多大品牌商店已经永远关上了大门，即便是最晚采取行动的一批人也不得不转而迎接电商的时代。与此同时，线上寻找新顾客也变得越来越困难。然而，全新的数字营销时代也为零售商带来了很大的机遇。零售商可以抓紧这一机遇，基于数据驱动开发全新的战略，来适应匿名化数字营销的新时代。</p>"
                  #contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，<span style="color: rgb(224, 62, 45);">这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</span></p>\n
                    <p>\u{A0}</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136785
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 67
                  creationDate: 1716994518
                  modificationDate: 1744136785
                  versionCount: 3
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "ling-shou-shang-zai-ni-ming-hua-shu-zi-ying-xiao-shi-dai-de-qu-sheng-zhi-dao_copy_2"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "零售商在匿名化数字营销时代的取胜之道"
                  author: "Richard Wheaton"
                  time: "5分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1707062400 {#2298}
                  serviceOption: "数据战略"
                  themeOption: "广告技术"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2299 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2300 …}
                  intro: "<p>即便出行限制逐渐放松、实体门店人流逐步回归，零售业的业务模式显然已发生极大的改变。许多大品牌商店已经永远关上了大门，即便是最晚采取行动的一批人也不得不转而迎接电商的时代。与此同时，线上寻找新顾客也变得越来越困难。然而，全新的数字营销时代也为零售商带来了很大的机遇。零售商可以抓紧这一机遇，基于数据驱动开发全新的战略，来适应匿名化数字营销的新时代。</p>"
                  contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，<span style="color: rgb(224, 62, 45);">这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</span></p>\n
                    <p>\u{A0}</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2268
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136720
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 64
                  #creationDate: 1716993768
                  #modificationDate: 1744136720
                  #versionCount: 11
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "gu-ge-guang-gao-xiao-guo-chai-zhe-xie-luo-di-ye-you-hua-yao-dian-ni-zuo-dui-liao-ma"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "谷歌广告效果差，这些落地页优化要点你做对了吗？"
                  #author: "五十五"
                  #time: "7分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1686844800 {#2309
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "00000000000009050000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2023-06-15 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "云服务"
                  #themeOption: "大数据"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2310 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2311 …}
                  #intro: "<p>谷歌广告数据不理想怎么办？ 很多卖家第一时间想到的是优化关键词和投放竞价，其实落地页的用户体验优化也很重要。众所周知，广告转化是在用户看完广告跳转至落地页的过程中产生的，如果页面被关闭，没有产生交互，那么这个广告就等同于失败。可见，一个落地页是否出色，关系着网站每天的转化是1还是100的差别。那么，如何打造一个高转化的广告落地页呢？本文总结了一些要点，以帮助大家优化广告落地页，更好地降低营销成本。</p>"
                  #contentText: """
                    <p>一、5大落地页踩坑的常见原因，你中招了吗落地页顾名思义就是用户在点击广告后跳转后的第一个页面，它的功能和目的也很明确，即洞察访客需求并促成交易。设计良好的、能让用户感兴趣的落地页，毋庸置疑可以降低网站的跳出率，对于广告主来说也获得更高的质量得分。这意味着更高的广告排名和更低的广告支出。相反，如果落地页一直没有达成转化或者跳出率过高，可能导致谷歌广告的展示频率降低，甚至根本不展示。</p>\n
                    \n
                    <p>落地页的重要性不言而喻，然而在实战过程中，许多卖家都曾在落地页运营上踩坑。其中，以下几种情况最为常见。</p>\n
                    <p><strong>1.网站打开速度过慢</strong></p>\n
                    <p>站在用户的角度，点击广告后等待页面加载的时间越长，耐心被消磨，关闭这个页面的可能性自然也就越高。根据谷歌官方的数据统计，网站打开的速度每慢1秒，跳出率就高出20%。服务器响应慢、主页文件（如图片或视频）过大、植入插件过多，是导致网页加载速度慢的三大主要原因。</p>\n
                    <p><strong>2.落地页内容与广告文案不一致</strong></p>\n
                    <p>保障谷歌广告投放效果的一个基本原则，就是关键词、广告文案和落地页三者的高度统一。有些卖家或为带动站点其他产品的流量，将独立站主页或者其他整合页面作为落地页。但这么做用户也有可能会因为无法直接找到自己需要的产品而失去耐心，导致直接退出页面。</p>\n
                    <p><strong>3.落地页出虫</strong></p>\n
                    <p>落地页出现404页面，看似是低级错误，但只要稍不注意，就有可能 &#34;踩到坑里&#34;。最常见的，因为修改了落地页url但忘记修改广告设置，导致用户看到404页面，也有卖家遇到过代理服务器过载导致页面出错的情况。</p>\n
                    <p><strong>4.不合时宜的表单弹出</strong></p>\n
                    <p>为了搜集用户信息，相信不少卖家都使用过表单弹窗插件，这种做法有利有弊。如果用户在尚未完全了解网站的情况下，就被弹窗干扰了注意力，则有可能会直接关闭网页。此外，弹窗插件也会拖慢落地页的加载速度。</p>\n
                    <p><strong>5.移动端页面匹配性差</strong></p>\n
                    <p>目前，移动端的搜索体量占比越来越大。相关数据显示，如果网页无法良好地适配移动端，用户的跳出率会增加5倍。移动端的适配性不仅包括兼容性与可拜访性，还需要保证落地页在各种不同尺寸的设备中都能清晰、完整地传递信息。举个例子，有些卖家在设计网页按钮时没有注意移动端的使用感受，按钮的尺寸设计不能适配到所有机型，导致部分机型用户无法点到按钮，无形中就造成了一些用户流失。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>二、落地页优化，把握3大关键原则</strong></p>\n
                    <p>那么要如何规避上述 &#34;雷点&#34;，打造出一个优质的落地页呢？ 在着手优化之前，应该先明确本次广告的投放目的，是留资集客还是产品销售等。其次，还要明确广告的目标受众群体的特征，比如受众的性别年龄特征、设备使用习惯等。落地页上的文案、按钮样式、图片视频等，都要基于人群特征，围绕营销目标来进行设计，并把握相关性、可靠性、便捷性三大原则。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>1.相关性</strong></p>\n
                    <p>在选择落地页时，务必选择与广告文案和关键词高度相关的页面，用户才有兴趣继续后续的转化。例如，你的广告如果是介绍某款产品，那么落地页则应该提供该产品的购买链接页面。在文案设计上，建议广告与落地页采用一致的标题，以确保用户能准确地找到自己想要的信息，同时也可以很好地向谷歌表明这是用户想看到的内容，从而保障广告质量分。此外，还可以设计号召性用语的按钮比如，&#34;立即购买&#34;、&#34;现在联系我们 &#34;等标语，以此加深用户印象，促进他们采取进一步行动。</p>\n
                    <p><strong>2.可靠性</strong></p>\n
                    <p>落地页应向用户传递出值得信赖的品牌形象。首先，在内容和文案上需确保单词和语法不能出现错误，建议大家在翻译时多加把关，避免给用户带来误解。其次，一定要保障落地页是可以访问的，养成定期检测的习惯，若出现问题及时采取相应优化措施。此外，还要注意留下易于查找且能够使用的联系方式，如电话、邮件或者人工客服聊天窗，让客户在想要咨询时及时获得帮助。</p>\n
                    <p><strong>3.便捷性</strong></p>\n
                    <p>一个优秀的落地页，可以让用户快速访问并清晰地获取到信息。在加载速度方面，建议不要超过3秒，可使用Google PageSpeed Insights 工具来测试。在页面设计时，可采用图文、视频结合的方式来帮助用户理解产品。不过要注意，在上传图片视频等素材时最好提前压缩，文件大小不要超过2M，并且不要使用过多的插件。此外，还要注意移动端的兼容性。</p>\n
                    \n
                    <p>当然，在完成页面内容后我们还要进行A/B测试，以验证成果，改进并持续优化。对于集客目的的广告，可重点参考谷歌分析后台中的跳出率和浏览时长。</p>\n
                    <p>通常来说，只要不是内容特别简单的页面，跳出率在30%-50%的页面属于较好的页面，50%-70%的页面还有提升空间，如果跳出率超过70%则说明需要进一步优化了。对于销售目的的广告，可以在谷歌分析中设置转化、加购等指标，如果产品页的浏览量很大，但加购数量较低，就要继续做A/B测试，调整产品的价格、描述或者标题来不断验证效果。</p>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136720
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 64
                  creationDate: 1716993768
                  modificationDate: 1744136720
                  versionCount: 11
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "gu-ge-guang-gao-xiao-guo-chai-zhe-xie-luo-di-ye-you-hua-yao-dian-ni-zuo-dui-liao-ma"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "谷歌广告效果差，这些落地页优化要点你做对了吗？"
                  author: "五十五"
                  time: "7分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1686844800 {#2309}
                  serviceOption: "云服务"
                  themeOption: "大数据"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2310 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2311 …}
                  intro: "<p>谷歌广告数据不理想怎么办？ 很多卖家第一时间想到的是优化关键词和投放竞价，其实落地页的用户体验优化也很重要。众所周知，广告转化是在用户看完广告跳转至落地页的过程中产生的，如果页面被关闭，没有产生交互，那么这个广告就等同于失败。可见，一个落地页是否出色，关系着网站每天的转化是1还是100的差别。那么，如何打造一个高转化的广告落地页呢？本文总结了一些要点，以帮助大家优化广告落地页，更好地降低营销成本。</p>"
                  contentText: """
                    <p>一、5大落地页踩坑的常见原因，你中招了吗落地页顾名思义就是用户在点击广告后跳转后的第一个页面，它的功能和目的也很明确，即洞察访客需求并促成交易。设计良好的、能让用户感兴趣的落地页，毋庸置疑可以降低网站的跳出率，对于广告主来说也获得更高的质量得分。这意味着更高的广告排名和更低的广告支出。相反，如果落地页一直没有达成转化或者跳出率过高，可能导致谷歌广告的展示频率降低，甚至根本不展示。</p>\n
                    \n
                    <p>落地页的重要性不言而喻，然而在实战过程中，许多卖家都曾在落地页运营上踩坑。其中，以下几种情况最为常见。</p>\n
                    <p><strong>1.网站打开速度过慢</strong></p>\n
                    <p>站在用户的角度，点击广告后等待页面加载的时间越长，耐心被消磨，关闭这个页面的可能性自然也就越高。根据谷歌官方的数据统计，网站打开的速度每慢1秒，跳出率就高出20%。服务器响应慢、主页文件（如图片或视频）过大、植入插件过多，是导致网页加载速度慢的三大主要原因。</p>\n
                    <p><strong>2.落地页内容与广告文案不一致</strong></p>\n
                    <p>保障谷歌广告投放效果的一个基本原则，就是关键词、广告文案和落地页三者的高度统一。有些卖家或为带动站点其他产品的流量，将独立站主页或者其他整合页面作为落地页。但这么做用户也有可能会因为无法直接找到自己需要的产品而失去耐心，导致直接退出页面。</p>\n
                    <p><strong>3.落地页出虫</strong></p>\n
                    <p>落地页出现404页面，看似是低级错误，但只要稍不注意，就有可能 &#34;踩到坑里&#34;。最常见的，因为修改了落地页url但忘记修改广告设置，导致用户看到404页面，也有卖家遇到过代理服务器过载导致页面出错的情况。</p>\n
                    <p><strong>4.不合时宜的表单弹出</strong></p>\n
                    <p>为了搜集用户信息，相信不少卖家都使用过表单弹窗插件，这种做法有利有弊。如果用户在尚未完全了解网站的情况下，就被弹窗干扰了注意力，则有可能会直接关闭网页。此外，弹窗插件也会拖慢落地页的加载速度。</p>\n
                    <p><strong>5.移动端页面匹配性差</strong></p>\n
                    <p>目前，移动端的搜索体量占比越来越大。相关数据显示，如果网页无法良好地适配移动端，用户的跳出率会增加5倍。移动端的适配性不仅包括兼容性与可拜访性，还需要保证落地页在各种不同尺寸的设备中都能清晰、完整地传递信息。举个例子，有些卖家在设计网页按钮时没有注意移动端的使用感受，按钮的尺寸设计不能适配到所有机型，导致部分机型用户无法点到按钮，无形中就造成了一些用户流失。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>二、落地页优化，把握3大关键原则</strong></p>\n
                    <p>那么要如何规避上述 &#34;雷点&#34;，打造出一个优质的落地页呢？ 在着手优化之前，应该先明确本次广告的投放目的，是留资集客还是产品销售等。其次，还要明确广告的目标受众群体的特征，比如受众的性别年龄特征、设备使用习惯等。落地页上的文案、按钮样式、图片视频等，都要基于人群特征，围绕营销目标来进行设计，并把握相关性、可靠性、便捷性三大原则。</p>\n
                    \n
                    <p><strong>1.相关性</strong></p>\n
                    <p>在选择落地页时，务必选择与广告文案和关键词高度相关的页面，用户才有兴趣继续后续的转化。例如，你的广告如果是介绍某款产品，那么落地页则应该提供该产品的购买链接页面。在文案设计上，建议广告与落地页采用一致的标题，以确保用户能准确地找到自己想要的信息，同时也可以很好地向谷歌表明这是用户想看到的内容，从而保障广告质量分。此外，还可以设计号召性用语的按钮比如，&#34;立即购买&#34;、&#34;现在联系我们 &#34;等标语，以此加深用户印象，促进他们采取进一步行动。</p>\n
                    <p><strong>2.可靠性</strong></p>\n
                    <p>落地页应向用户传递出值得信赖的品牌形象。首先，在内容和文案上需确保单词和语法不能出现错误，建议大家在翻译时多加把关，避免给用户带来误解。其次，一定要保障落地页是可以访问的，养成定期检测的习惯，若出现问题及时采取相应优化措施。此外，还要注意留下易于查找且能够使用的联系方式，如电话、邮件或者人工客服聊天窗，让客户在想要咨询时及时获得帮助。</p>\n
                    <p><strong>3.便捷性</strong></p>\n
                    <p>一个优秀的落地页，可以让用户快速访问并清晰地获取到信息。在加载速度方面，建议不要超过3秒，可使用Google PageSpeed Insights 工具来测试。在页面设计时，可采用图文、视频结合的方式来帮助用户理解产品。不过要注意，在上传图片视频等素材时最好提前压缩，文件大小不要超过2M，并且不要使用过多的插件。此外，还要注意移动端的兼容性。</p>\n
                    \n
                    <p>当然，在完成页面内容后我们还要进行A/B测试，以验证成果，改进并持续优化。对于集客目的的广告，可重点参考谷歌分析后台中的跳出率和浏览时长。</p>\n
                    <p>通常来说，只要不是内容特别简单的页面，跳出率在30%-50%的页面属于较好的页面，50%-70%的页面还有提升空间，如果跳出率超过70%则说明需要进一步优化了。对于销售目的的广告，可以在谷歌分析中设置转化、加购等指标，如果产品页的浏览量很大，但加购数量较低，就要继续做A/B测试，调整产品的价格、描述或者标题来不断验证效果。</p>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2280
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136792
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 63
                  #creationDate: 1716993108
                  #modificationDate: 1744136792
                  #versionCount: 15
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  #author: "五十五"
                  #time: "7分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#2320
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "00000000000009100000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2023-05-02 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "用户体验"
                  #themeOption: "技术工作"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2321 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2322 …}
                  #intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  #contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136792
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 63
                  creationDate: 1716993108
                  modificationDate: 1744136792
                  versionCount: 15
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  author: "五十五"
                  time: "7分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#2320}
                  serviceOption: "用户体验"
                  themeOption: "技术工作"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#2321 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#2322 …}
                  intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2291
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136800
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 68
                  #creationDate: 1716994788
                  #modificationDate: 1744136800
                  #versionCount: 3
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk_copy"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  #author: "五十五"
                  #time: "7分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#1932
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "000000000000078c0000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2023-05-02 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "云服务"
                  #themeOption: "网络分析"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#1948 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#1962 …}
                  #intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  #contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136800
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 68
                  creationDate: 1716994788
                  modificationDate: 1744136800
                  versionCount: 3
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk_copy"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  author: "五十五"
                  time: "7分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#1932}
                  serviceOption: "云服务"
                  themeOption: "网络分析"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#1948 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#1962 …}
                  intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2302
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136808
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 69
                  #creationDate: 1716994792
                  #modificationDate: 1744136808
                  #versionCount: 3
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk_copy_1"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  #author: "五十五"
                  #time: "7分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#1930
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "000000000000078a0000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2023-05-02 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "用户体验"
                  #themeOption: "客户关系管理"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#1929 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#1928 …}
                  #intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  #contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136808
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 69
                  creationDate: 1716994792
                  modificationDate: 1744136808
                  versionCount: 3
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk_copy_1"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  author: "五十五"
                  time: "7分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#1930}
                  serviceOption: "用户体验"
                  themeOption: "客户关系管理"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#1929 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#1928 …}
                  intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2313
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136816
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 70
                  #creationDate: 1716994794
                  #modificationDate: 1744136816
                  #versionCount: 3
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk_copy_2"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  #author: "五十五"
                  #time: "7分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#1873
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "00000000000007510000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2023-05-02 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "用户体验"
                  #themeOption: "媒体活动"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#1874 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#1875 …}
                  #intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  #contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136816
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 70
                  creationDate: 1716994794
                  modificationDate: 1744136816
                  versionCount: 3
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk_copy_2"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  author: "五十五"
                  time: "7分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#1873}
                  serviceOption: "用户体验"
                  themeOption: "媒体活动"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#1874 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#1875 …}
                  intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                }
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2324
                  #dao: null
                  #dependencies: null
                  #__dataVersionTimestamp: 1744136826
                  #path: "/teahouse/"
                  #properties: null
                  #id: 71
                  #creationDate: 1716994797
                  #modificationDate: 1744136826
                  #versionCount: 3
                  #userOwner: 2
                  #locked: null
                  #userModification: 2
                  #parentId: 17
                  #parent: null
                  #_fulldump: false
                  #dirtyFields: []
                  -activeDispatchingEvents: []
                  #type: "object"
                  #key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk_copy_3"
                  #index: 0
                  #siblings: []
                  #children: []
                  #childrenSortBy: null
                  #childrenSortOrder: null
                  #__rawRelationData: []
                  +__objectAwareFields: []
                  #published: true
                  #class: null
                  #classId: "5"
                  #className: "TeaHouse"
                  #versions: null
                  #omitMandatoryCheck: null
                  #allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  #loadedLazyKeys: []
                  #scheduledTasks: null
                  #title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  #author: "五十五"
                  #time: "7分钟"
                  #releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#1952
                    #endOfTime: false
                    #startOfTime: false
                    #constructedObjectId: "00000000000007a00000000000000000"
                    #localMonthsOverflow: null
                    #localYearsOverflow: null
                    #localStrictModeEnabled: null
                    #localHumanDiffOptions: null
                    #localToStringFormat: null
                    #localSerializer: null
                    #localMacros: null
                    #localGenericMacros: null
                    #localFormatFunction: null
                    #localTranslator: null
                    #dumpProperties: [
                      "date"
                      "timezone_type"
                      "timezone"
                    ]
                    #dumpLocale: null
                    #dumpDateProperties: null
                    date: 2023-05-02 16:00:00.0 UTC (+00:00)
                  }
                  #serviceOption: "数据战略"
                  #themeOption: "认知科学"
                  #authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#1951 …}
                  #coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#1886 …}
                  #intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  #contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                  dependencies: null
                  __dataVersionTimestamp: 1744136826
                  path: "/teahouse/"
                  properties: null
                  id: 71
                  creationDate: 1716994797
                  modificationDate: 1744136826
                  versionCount: 3
                  userOwner: 2
                  locked: null
                  userModification: 2
                  parentId: 17
                  parent: null
                  _fulldump: false
                  dirtyFields: []
                  type: "object"
                  key: "wu-cookiehe-hou-yin-si-shi-dai-googleguang-gao-ying-gai-zen-me-tou-u-talk_copy_3"
                  index: 0
                  siblings: []
                  children: []
                  childrenSortBy: null
                  childrenSortOrder: null
                  __rawRelationData: []
                  __objectAwareFields: []
                  published: true
                  class: null
                  classId: "5"
                  className: "TeaHouse"
                  versions: null
                  omitMandatoryCheck: null
                  allLazyKeysMarkedAsLoaded: false
                  loadedLazyKeys: []
                  scheduledTasks: null
                  title: "无cookie和后隐私时代，Google广告应该怎么投？【U Talk"
                  author: "五十五"
                  time: "7分钟"
                  releaseDate: Carbon\Carbon @1683043200 {#1952}
                  serviceOption: "数据战略"
                  themeOption: "认知科学"
                  authorProfile: Pimcore\Model\Asset\Image {#1951 …}
                  coverImage: Pimcore\Model\Asset\Image {#1886 …}
                  intro: "<p>谷歌一直都是出海企业必选第一站，但无cookie和后隐私时代即将来临，品牌如何保证谷歌广告投放效果，出海品牌如何从谷歌获取高价值流量等问题依然困扰着很多品牌。为此，55数据公司中国区执行总监汤垚杰，最近接受了 &#34;U Talk &#34;栏目特别采访，讨论了这一难题。</p>"
                  contentText: """
                    <div class="rt-th w-richtext">\n
                    <ol>\n
                    <li>谷歌广告投放既要效果也要注重长期品牌建设国内搜索市场近几年变化很大，分流趋势很明显，因此传统的头部搜索引擎已经不像以前依旧有直接入口的优势，但对海外市场来说，谷歌现在依旧还是 &#34;兵家必争 &#34;之地。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>当然投放逻辑在国内外都是一样的，但谷歌生态有一个优势就是它提供了Google Marketing Platform这样的工具去帮助广告主做人群的追踪和标签，让广告主 能够更好地洞察用户。因此出海企业做谷歌广告投放，首先一定要用好谷歌提供的这些工具。</p>\n
                    <p>另外因为谷歌广告投放是付费的流量，而我们做付费流量重点要关注的就是付费占比。所以企业在做谷歌投放的时候，第一要看你的SEO是否做得足够好，能否为自己带来一些免费的流量，第二在社交媒体上的运作能否为你带来一些优质的流量。同时，品牌重点要关注付费流量在自己的各个投放渠道里面所占的比重。不能过于依赖单一谷歌广告带来的流量，这对品牌长期经营战略是不利的。</p>\n
                    <p>作为发端于巴黎的跨国数据技术公司，55数据公司在广告投放经验积累了很多先进的经验和方法论。汤总监从投放的结构方式，分享了55数据公司一套叫做 &#34;饱和投放 &#34;的广告投放经验。该方法论首先会把企业整体的投放生命周期分为三个阶段。第一个阶段以国内的AIPL（Awareness认知-Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于P这个阶段。Interest兴趣-购买-Loyalty忠诚）模型为例，相当于这个阶段。首先，每个品牌都有自己的销售计划，可以根据手中的历史数据计算出投放转化率，进而就可以推导出未来的流量需求。因此企业的预算第一要满足 &#34;最终转化 &#34;这个阶段所需要的流量需求。</p>\n
                    \n
                    <p>第二是针对 &#34;潜在消费者 &#34;的转化，将 &#34;潜在消费者 &#34;转化为 &#34;高潜消费者 &#34;过程中，会使用到数学模型帮助品牌识别哪些用户更有可能转化为付费客户，在这个环节中，就需要将所转化的客户当作蓄水的过程为下一阶段的流量做准备。因此预算的制定第二要保证的是投一些资源在Remarketing上，保证最初对你的品牌有一定认知的客户，继续加深他们的印象。通过Remarketing预算的规模，就能推断出在这一波投放之后，将来要实现转化的部分人群有多少。</p>\n
                    <p>在这两部分预算分配完后，广告主依据自己的投放预算剩余把这些钱全部投在Awareness环节，也就是品牌传播和产品传播上，但因为这部分没有实际的投放转化数据去衡量，因此更多是去看触达和曝光了多少人群，目标用户群体更多的在哪些平台上，然后把剩下的这些预算分配给这些平台和人群。这就是55数据公司通过长期经验总结的 &#34;饱和投放 &#34;方法论。</p>\n
                    <p>汤总监还特别强调，出海企业做谷歌广告投放，不能只关注效果转化，一定也要注重利用谷歌去做自身品牌建设。 另外就是SEO的部分，如何更好的去用优质内容来吸引目标用户，然后做自然流量（organic）的交通 也是品牌需要重视起来的</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>DTC独立站卖家通过广告投放获客的四个阶段像SHEIN这样的头部卖家，通常都有很成熟和体系化的方法论，在上面投入了很大的资源，靠大规模投放来起量，但大部分中小企业很难复制这种打法。因此汤总监给这部分企业的建议是要采用阶段性投放办法去不断提升转化。55数据公司会把媒体投放的成熟度分为四个阶段。</li>\n
                    </ol>\n
                    \n
                    <p>第一个阶段叫做 &#34;回顾&#34;，品牌需要按照月度、季度、年度等时间节点对过往的一些投放成果做一定的回顾。 第二个阶段叫做 &#34;洞察&#34;，在执行投放的过程中，数据给媒体端的反馈是实时的，这样就可以根据数据结构实时调整媒体预投放的预算。举个例子，假如某企业今天午给Facebook分配了50万的预算，但当投放人员发现Facebook里这50万的预算没有用掉，而分配给谷歌的100万预算，则很快就用光了，但是从整体的转化结果来看，Facebook带来流量的转化更高。</p>\n
                    <p>如果企业能实时调整预算提高Facebook的投放预算，更快去消耗整体预算。带来更高质量的流量，那是么否最后的转化结果会比一开始的效果更好，这是一个需要进行实时调整的过程，要一直去做。</p>\n
                    <p>第三个阶段叫做 &#34;预测&#34;，企业在做投放之前，已经有一套适合自己的成熟数据模型和方法论，已经大概知道最终能带来什么样的结果。</p>\n
                    <p>企业达到这个阶段，也证明已经是整个市场的领跑者，这个就是企业广告投放的四个成熟阶段。</p>\n
                    <p>一些头部的企业可能已经跑在了第二、三个阶段，甚至也有些已经到达第四阶段，但是大部分的中腰部企业则还处于第一个阶段。但中腰部的品牌是能很快到第二、第三个阶段的，而且这个路都已经被前人充分论证过了，要走到这一步也并不是很难，有很多成熟的方案可以借用，关键是品牌愿不愿意为这些事情买单。很多品牌经常遇到的情况是，当有30万预算的时候，经常会犹豫是把这30万直接投在社交媒体上带来的更大效益，还是采用阶段性、长线性投放方案。</p>\n
                    <p>从短期行为来看，品牌把30万投在社交媒体上，确实能在短时间的这一波营销活动中直接带来流量，但从中长期来看，采用后者对品牌的长远发展才是更有价值的。所以汤总监希望品牌都能把目光放得更长远一点，当把自己的成熟度提升到第三、第四个阶段的时候，花出去的每一笔钱都会比现在花的更有用。</p>\n
                    <p>同时，他还强调独立站最大的价值是能够把公域的流量转化为私域的流量，企业有做独立站的意识就已经比在亚马逊上纯卖货更迈进一步了。但在国内还是有很多偏门的生态玩法，比如站群。</p>\n
                    \n
                    <ol>\n
                    <li>无cookie和后隐私时代要重视第一方数据积累虽然无cookie是大势所趋，并且确实会给一些品牌的广告投放带来不好的影响，但是汤总监认为品牌们也不用太恐慌，每个品牌在未来更要注重第一方数据（first-在目前还能用到Cookie的阶段尽快去积累下来，然后把这些东西形成未来不再依赖人而是利用机器就能实现目标。企业应用Machine learning或者AI技术，让科学方法论在自己的企业中沉淀下来，即使将来没有了Cookie，但是目标人群是不会发生太大变化的，还是可以利用之前形成的一套数据继续服务自己的品牌。</li>\n
                    </ol>\n
                    <p>比如我们之前能评估出在谷歌里面用了某几个人群标签，以及用来Target哪些人群，当我们把这些东西沉淀到企业内部第一方数据池里，那么将来没有Cookie了也还可以继续这么做，汤总监认为这是55数据公司能给到品牌当下的建议了。</p>\n
                    <p>他表示，国内大量品牌现在很多的投放工作依然还是高度依赖个人的能力，而不是基于科学的数据论方法来做的，这也就代表着如果品牌不再用这个人之后，那么之前积累的所有东西就都没有了。</p>\n
                    <p>但其实，第一方数据沉淀这件事并不复杂，最简单的沉淀第一方数据的办法，就是首先要直接做好GA（Google Analytics）跟踪，第二在GA数据内做好备份，这就是最基本的第一方数据沉淀，而且这个工作是简单易行的，品牌随时都可以执行。</p>\n
                    <p>55数据公司也有自己的一套CDP,是基于谷歌GCP（Google Cloud Platform）的，首先把企业的数据做统一汇总，然后再对这些数据去做映射和识别。这个过程中最重要的就是如何利用好CDP去做数据运营。另外汤总监也介绍，海外有很多优秀的CDP工具，他们相比国内的大部分CDP产品会更加成熟，能更好的为品牌营销进行赋能。</p>\n
                    <p>他以55数据公司合作的一些CDP厂商为例，这些厂商的CDP产品都会内置一些算法，而且是被很多大企业验证过的，能够在没有cookie，无法做跨渠道识别的情况下，去帮品牌做模糊匹配，用平台的能力告诉品牌，在Facebook 他们可能是哪些人群？ 如何精准地触达他们？ 他们的 CDP 产品对全渠道流量的打通能力，比国内很多的产品都做得更好。</p>\n
                    <p>另外他们和一些第三方平台也会有天然的集成，帮品牌去做在某一个平台的人群放大，即当在品牌用了这个CDP，并且愿意分享自己的用户数据的情况下，会用算法来把数据Facebook等媒体平台上去做人群的放大。这个效果要比品牌自己在Facebook这些渠道上去选标签做人群放大更有效。</p>\n
                    <p>对于初创企业，汤总监建议还是要先从最基础的，数据保存，然后将数据沉淀下来，接着再搭建属于每个品牌的独到的营销投放方法论做起。</p>\n
                    <p>当企业有效积累了第一方数据，就也能有效应对GDPR、CCPA等隐私保护法带来的投放环境的变化。只有尽快做好第一方数据积累、沉淀，企业才能在以后不得不盲人摸象的时候，还能够知道大象大概长什么样子，而不是真的变成一个瞎子，这对品牌来说应该是一个亟待解决的事情。</p>\n
                    <ol>\n
                    <li>企业要时刻积极求变以应对变化在访谈最后，汤总监特别提醒，谷歌广告生态对出海企业是非常重要的，且能为企业增长带来实际意义和价值的，因此企业任何时候都一定要重视起来。</li>\n
                    </ol>\n
                    </div>
                    """
                }
              ]
              #unpublished: false
              #objectTypes: [
                "object"
                "variant"
                "folder"
              ]
              #classId: "5"
              #className: "TeaHouse"
              #locale: null
              #ignoreLocalizedFields: false
              -fieldCollectionConfigs: []
              -objectBrickConfigs: []
              order: [
                "DESC"
              ]
              orderKey: [
                "`releaseDate`"
              ]
              limit: null
              offset: 0
              condition: null
              conditionVariables: []
              conditionVariablesFromSetCondition: null
              groupBy: null
              validOrders: [
                "ASC"
                "DESC"
              ]
              conditionParams: []
              conditionVariableTypes: []
              data: [
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2024}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#1888}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2038}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#1922}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2261}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2215}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2268}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2280}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2291}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2302}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2313}
                Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse {#2324}
              ]
              unpublished: false
              objectTypes: [
                "object"
                "variant"
                "folder"
              ]
              classId: "5"
              className: "TeaHouse"
              locale: null
              ignoreLocalizedFields: false
            }
            "listCount" => 12
            "serviceList" => [
              "云服务" => "云服务"
              "媒体投放策略" => "媒体投放策略"
              "数据战略" => "数据战略"
              "新闻与洞见" => "新闻与洞见"
              "用户体验" => "用户体验"
            ]
            "themeList" => [
              "GA4" => "GA4"
              "MMM" => "MMM"
              "人工智能" => "人工智能"
              "大数据" => "大数据"
              "媒体活动" => "媒体活动"
              "客户关系管理" => "客户关系管理"
              "广告技术" => "广告技术"
              "技术工作" => "技术工作"
              "数据战略" => "数据战略"
              "数据转换" => "数据转换"
              "新闻评论" => "新闻评论"
              "生成式人工智能" => "生成式人工智能"
              "碳足迹" => "碳足迹"
              "网络分析" => "网络分析"
              "认知科学" => "认知科学"
              "隐私" => "隐私"
              "零售媒体" => "零售媒体"
            ]
          ]
        ]
        "types" => [
          [
            "name" => "Tea-house-hero"
            "description" => ""
            "type" => "tea-house-hero"
            "icon" => ""
            "previewHtml" => null
            "limit" => null
            "needsReload" => false
            "hasDialogBoxConfiguration" => false
            "sortIndex" => 0
          ]
          [
            "name" => "Tea-house-high"
            "description" => ""
            "type" => "tea-house-high"
            "icon" => ""
            "previewHtml" => null
            "limit" => null
            "needsReload" => false
            "hasDialogBoxConfiguration" => false
            "sortIndex" => 1
          ]
          [
            "name" => "Abonnement"
            "description" => ""
            "type" => "abonnement"
            "icon" => ""
            "previewHtml" => null
            "limit" => null
            "needsReload" => false
            "hasDialogBoxConfiguration" => false
            "sortIndex" => 2
          ]
          [
            "name" => "Tea-about"
            "description" => ""
            "type" => "tea-about"
            "icon" => ""
            "previewHtml" => null
            "limit" => null
            "needsReload" => false
            "hasDialogBoxConfiguration" => false
            "sortIndex" => 3
          ]
        ]
        "limit" => 1000000
        "blockStateStack" => "[{"blocks":[],"indexes":[]}]"
      ]
      #name: "contact-container"
      #realName: "contact-container"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #indices: [
        [
          "key" => "3"
          "type" => "tea-house-hero"
          "hidden" => false
        ]
        [
          "key" => "4"
          "type" => "tea-house-high"
          "hidden" => false
        ]
        [
          "key" => "2"
          "type" => "abonnement"
          "hidden" => false
        ]
        [
          "key" => "1"
          "type" => "tea-about"
          "hidden" => false
        ]
      ]
      #current: 0
      #currentIndex: [
        "key" => "1"
        "type" => "tea-about"
        "hidden" => false
      ]
      #blockStarted: false
      #brickTypeUsageCounter: [
        "tea-house-hero" => 1
        "tea-house-high" => 1
        "abonnement" => 1
        "tea-about" => 1
      ]
      config: [
        "allowed" => [
          "tea-house-hero"
          "tea-house-high"
          "abonnement"
          "tea-about"
        ]
        "params" => [
          "tea-house-high" => [
            "blobList" => Pimcore\Model\DataObject\TeaHouse\Listing {#1864}
            "listCount" => 12
            "serviceList" => [
              "云服务" => "云服务"
              "媒体投放策略" => "媒体投放策略"
              "数据战略" => "数据战略"
              "新闻与洞见" => "新闻与洞见"
              "用户体验" => "用户体验"
            ]
            "themeList" => [
              "GA4" => "GA4"
              "MMM" => "MMM"
              "人工智能" => "人工智能"
              "大数据" => "大数据"
              "媒体活动" => "媒体活动"
              "客户关系管理" => "客户关系管理"
              "广告技术" => "广告技术"
              "技术工作" => "技术工作"
              "数据战略" => "数据战略"
              "数据转换" => "数据转换"
              "新闻评论" => "新闻评论"
              "生成式人工智能" => "生成式人工智能"
              "碳足迹" => "碳足迹"
              "网络分析" => "网络分析"
              "认知科学" => "认知科学"
              "隐私" => "隐私"
              "零售媒体" => "零售媒体"
            ]
          ]
        ]
        "types" => [
          [
            "name" => "Tea-house-hero"
            "description" => ""
            "type" => "tea-house-hero"
            "icon" => ""
            "previewHtml" => null
            "limit" => null
            "needsReload" => false
            "hasDialogBoxConfiguration" => false
            "sortIndex" => 0
          ]
          [
            "name" => "Tea-house-high"
            "description" => ""
            "type" => "tea-house-high"
            "icon" => ""
            "previewHtml" => null
            "limit" => null
            "needsReload" => false
            "hasDialogBoxConfiguration" => false
            "sortIndex" => 1
          ]
          [
            "name" => "Abonnement"
            "description" => ""
            "type" => "abonnement"
            "icon" => ""
            "previewHtml" => null
            "limit" => null
            "needsReload" => false
            "hasDialogBoxConfiguration" => false
            "sortIndex" => 2
          ]
          [
            "name" => "Tea-about"
            "description" => ""
            "type" => "tea-about"
            "icon" => ""
            "previewHtml" => null
            "limit" => null
            "needsReload" => false
            "hasDialogBoxConfiguration" => false
            "sortIndex" => 3
          ]
        ]
        "limit" => 1000000
        "blockStateStack" => "[{"blocks":[],"indexes":[]}]"
      ]
      name: "contact-container"
      realName: "contact-container"
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      indices: [
        [
          "key" => "3"
          "type" => "tea-house-hero"
          "hidden" => false
        ]
        [
          "key" => "4"
          "type" => "tea-house-high"
          "hidden" => false
        ]
        [
          "key" => "2"
          "type" => "abonnement"
          "hidden" => false
        ]
        [
          "key" => "1"
          "type" => "tea-about"
          "hidden" => false
        ]
      ]
      current: 0
      currentIndex: [
        "key" => "1"
        "type" => "tea-about"
        "hidden" => false
      ]
      blockStarted: false
      brickTypeUsageCounter: [
        "tea-house-hero" => 1
        "tea-house-high" => 1
        "abonnement" => 1
        "tea-about" => 1
      ]
    }
    "contact-container:1.prop-about" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#2350
      #dao: null
      #config: []
      #name: "contact-container:1.prop-about"
      #realName: ""
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "path" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "target" => ""
        "class" => ""
      ]
      config: []
      name: "contact-container:1.prop-about"
      realName: ""
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "path" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "target" => ""
        "class" => ""
      ]
    }
    "contact-container:1.prop-contact" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#2368
      #dao: null
      #config: []
      #name: "contact-container:1.prop-contact"
      #realName: ""
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #data: [
        "path" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "target" => ""
        "class" => ""
      ]
      config: []
      name: "contact-container:1.prop-contact"
      realName: ""
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      data: [
        "path" => ""
        "parameters" => ""
        "anchor" => ""
        "accesskey" => ""
        "rel" => ""
        "tabindex" => ""
        "target" => ""
        "class" => ""
      ]
    }
    "contact-container:1.prop-img" => Pimcore\Model\Document\Editable\Image {#2396
      #dao: null
      #config: []
      #name: "contact-container:1.prop-img"
      #realName: ""
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #id: 89
      #alt: ""
      #image: null
      #cropPercent: false
      #cropWidth: 0.0
      #cropHeight: 0.0
      #cropTop: 0.0
      #cropLeft: 0.0
      #hotspots: []
      #marker: []
      #thumbnail: null
      config: []
      name: "contact-container:1.prop-img"
      realName: ""
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      id: 89
      alt: ""
      image: null
      cropPercent: false
      cropWidth: 0.0
      cropHeight: 0.0
      cropTop: 0.0
      cropLeft: 0.0
      hotspots: []
      marker: []
      thumbnail: null
    }
    "contact-container:1.prop-input" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2395
      #dao: null
      #config: []
      #name: "contact-container:1.prop-input"
      #realName: ""
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "由55数据专家为您带来最新的品牌科技动态"
      config: []
      name: "contact-container:1.prop-input"
      realName: ""
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "由55数据专家为您带来最新的品牌科技动态"
    }
    "contact-container:1.prop-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2370
      #dao: null
      #config: []
      #name: "contact-container:1.prop-text"
      #realName: ""
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "我们开设的Tea House 不仅仅是一个博客，更是一个让您坐下来、放松身心、与我们共享学习时光的地方。我们来自世界各地的专家将为您提供行业新闻、启发性见解和深度剖析，帮助您获得所需的知识，让您的企业为未来做好准备，开始数字化转型。因此，请从您的日常工作中抽出一点时间，浏览我们的资料库，并与我们展开对话！"
      config: []
      name: "contact-container:1.prop-text"
      realName: ""
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "我们开设的Tea House 不仅仅是一个博客，更是一个让您坐下来、放松身心、与我们共享学习时光的地方。我们来自世界各地的专家将为您提供行业新闻、启发性见解和深度剖析，帮助您获得所需的知识，让您的企业为未来做好准备，开始数字化转型。因此，请从您的日常工作中抽出一点时间，浏览我们的资料库，并与我们展开对话！"
    }
    "contact-container:2.abonnement-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Wysiwyg {#2436
      #dao: null
      #config: []
      #name: "contact-container:2.abonnement-text"
      #realName: "abonnement-text"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "<p>发现最新资讯、深度文章、网络研讨会视频，以及55数据的各项活动。</p>"
      config: []
      name: "contact-container:2.abonnement-text"
      realName: "abonnement-text"
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "<p>发现最新资讯、深度文章、网络研讨会视频，以及55数据的各项活动。</p>"
    }
    "contact-container:3.tea-hero-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2437
      #dao: null
      #config: [
        "width" => "450"
      ]
      #name: "contact-container:3.tea-hero-text"
      #realName: "tea-hero-text"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "由55专家为您精心调配的营销，品牌和技术干货"
      config: [
        "width" => "450"
      ]
      name: "contact-container:3.tea-hero-text"
      realName: "tea-hero-text"
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "由55专家为您精心调配的营销，品牌和技术干货"
    }
    "contact-container:3.tea-hero-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2385
      #dao: null
      #config: [
        "width" => "150"
      ]
      #name: "contact-container:3.tea-hero-title"
      #realName: "tea-hero-title"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "欢迎光临"
      config: [
        "width" => "150"
      ]
      name: "contact-container:3.tea-hero-title"
      realName: "tea-hero-title"
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "欢迎光临"
    }
    "contact-container:3.tea-hero-title-br" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2384
      #dao: null
      #config: [
        "width" => "250"
      ]
      #name: "contact-container:3.tea-hero-title-br"
      #realName: "tea-hero-title-br"
      -parentBlockNames: []
      #documentId: 7
      #document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      #editmode: false
      #inherited: false
      #inDialogBox: null
      -editableDefinitionCollector: null
      #text: "Tea House"
      config: [
        "width" => "250"
      ]
      name: "contact-container:3.tea-hero-title-br"
      realName: "tea-hero-title-br"
      documentId: 7
      document: Pimcore\Model\Document\Page {#1682}
      editmode: false
      inherited: false
      inDialogBox: null
      text: "Tea House"
    }
  ]
  #versions: null
  #contentMainDocumentId: &75 null
  #contentMasterDocumentId: &75 null
  #supportsContentMain: true
  #missingRequiredEditable: null
  #staticGeneratorEnabled: false
  #staticGeneratorLifetime: null
  #inheritedEditables: []
  #scheduledTasks: null
  #title: "55数据 Tea House"
  #description: ""
  #prettyUrl: null
  dependencies: null
  __dataVersionTimestamp: 1743931691
  path: "/"
  properties: [
    "language" => Pimcore\Model\Property {#1768}
    "navigation_root" => Pimcore\Model\Property {#1699}
    "navigation_accesskey" => Pimcore\Model\Property {#1698}
    "navigation_anchor" => Pimcore\Model\Property {#1714}
    "navigation_class" => Pimcore\Model\Property {#1695}
    "navigation_exclude" => Pimcore\Model\Property {#1694}
    "navigation_name" => Pimcore\Model\Property {#1828}
    "navigation_parameters" => Pimcore\Model\Property {#1829}
    "navigation_relation" => Pimcore\Model\Property {#1701}
    "navigation_tabindex" => Pimcore\Model\Property {#1703}
    "navigation_target" => Pimcore\Model\Property {#1708}
    "navigation_title" => Pimcore\Model\Property {#1709}
    "teahouse" => Pimcore\Model\Property {#1711}
  ]
  id: 7
  creationDate: 1710388744
  modificationDate: 1743931691
  versionCount: 69
  userOwner: 2
  locked: null
  userModification: 2
  parentId: 1
  parent: null
  _fulldump: false
  dirtyFields: []
  fullPathCache: "/teahouse"
  type: "page"
  key: "teahouse"
  index: 3
  published: true
  children: []
  siblings: []
  controller: "App\Controller\TeahouseController::indexAction"
  template: null
  editables: [
    "contact-container" => Pimcore\Model\Document\Editable\Areablock {#2383}
    "contact-container:1.prop-about" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#2350}
    "contact-container:1.prop-contact" => Pimcore\Model\Document\Editable\Link {#2368}
    "contact-container:1.prop-img" => Pimcore\Model\Document\Editable\Image {#2396}
    "contact-container:1.prop-input" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2395}
    "contact-container:1.prop-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2370}
    "contact-container:2.abonnement-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Wysiwyg {#2436}
    "contact-container:3.tea-hero-text" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2437}
    "contact-container:3.tea-hero-title" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2385}
    "contact-container:3.tea-hero-title-br" => Pimcore\Model\Document\Editable\Input {#2384}
  ]
  versions: null
  contentMainDocumentId: null
  contentMasterDocumentId: null
  supportsContentMain: true
  missingRequiredEditable: null
  staticGeneratorEnabled: false
  staticGeneratorLifetime: null
  inheritedEditables: []
  scheduledTasks: null
  title: "55数据 Tea House"
  description: ""
  prettyUrl: null
}